تحول هوش مصنوعی در محصول

بازی
عوض شده.

دیگه AI فقط یک ابزار جدید نیست؛
داره روش کار کردن تیم‌های محصول رو تغییر می‌ده.
از PM و PO تا UX/UI، QA، مارکتینگ و تیم‌های فنی.

بخش ۰۱ — مسئله

هنوز با قوانین قبلی بازی می‌کنیم.

کارهای تیم محصول هنوز سر جاشون هستن. فقط روش انجام دادنشون داره عوض میشه.

۰۱

Research

در حال تغییر
۰۲

Discovery

در حال تغییر
۰۳

Competitive Analysis

در حال تغییر
۰۴

PRD

در حال تغییر
۰۵

Roadmap

در حال تغییر
۰۶

Prioritization

در حال تغییر
۰۷

User Interviews

در حال تغییر
۰۸

Prototyping

در حال تغییر
۰۹

Analytics

در حال تغییر
۱۰

Decision Making

در حال تغییر
«مسئله این نیست که کار در تیم محصول از بین می‌ره. مسئله اینه که روش انجام دادنش در حال تغییر کردنه.»
بخش ۰۲ — تغییر

چی واقعاً عوض شده؟

۰۱

تحقیق سریع‌تر شده

اما سؤال خوب هنوز مهم‌تر از جواب سریعه.

۰۲

ساختن ساده‌تر شده

اما تصمیم گرفتن سخت‌تر شده.

۰۳

داده بیشتر شده

اما تشخیص سیگنال از نویز مهم‌تر شده.

۰۴

AI می‌تونه تولید کنه

اما هنوز باید بدونی چی باید ساخته بشه.

۰۵

سرعت بالا رفته

اما سرعت بدون جهت، مزیت نیست.

۰۶

ابزارها تغییر کردن

اما Product Thinking هنوز مرکز بازیه.

بخش ۰۳ — مقایسه

بازی قدیم / بازی جدید

OLD GAME

  • ساعت‌ها تحقیق دستی
  • تحلیل پراکنده
  • PRDهای طولانی
  • تصمیم‌های کند
  • اجرای خطی
  • ابزارهای جدا از هم

NEW GAME

  • AI-assisted research
  • rapid synthesis
  • faster experimentation
  • human + AI decision loops
  • prototypes before presentations
  • continuous discovery
AI جای تیم محصول رو نمی‌گیره.
ولی تیمی که بلد باشه با AI کار کنه، با همون زمان، بازی متفاوتی انجام می‌ده.
بخش ۰۴ — رویکرد
این یک کلاس
تئوری AI نیست.
انتقال تجربه‌ست.

۵ جلسه، هر جلسه ۹۰ دقیقه — هر هفته یک قدم توی یک مسیر واقعی. با هم یک کار واقعی را انجام می‌دهیم و می‌بینیم AI دقیقاً کجا کمک می‌کند، کجا کار را بهتر می‌کند، و کجا هنوز باید خودمان فکر کنیم.

هر جلسه یک تمرین عملی و یک خروجی دارد که همان هفته می‌توانی توی کار خودت استفاده کنی.

فرقی نمی‌کند کجای تیم باشی — مدیر محصول، طراح، QA، مارکتینگ، محتوا، تحلیل یا تیم فنی — مثال‌ها و تمرین‌ها برای نقش خودت معنا پیدا می‌کند.

هفته ۱ · شروع بازی هفته ۲ · از سؤال تا بینش هفته ۳ · از ایده تا نمونه هفته ۴ · از نمونه تا تصمیم هفته ۵ · سیستم کاری خودت
بخش ۰۵ — موضوعات

قراره چی یاد بگیری؟

به زبان ساده — چیزهایی که بعد از ۵ هفته دستت میاد، فارغ از اینکه کجای تیم محصول باشی.

۰۱

تحقیق و شناخت سریع

کاری که ساعت‌ها وقتت رو می‌گرفت رو در چند دقیقه انجام بده — بدون افت کیفیت

۰۲

از بازخورد به بینش

مصاحبه‌ها و بازخوردها رو جمع‌بندی کن و بفهم کاربر واقعاً چی می‌خواد

۰۳

شناخت رقبا و بازار

یه تصویر کامل از بازار در یک بعدازظهر، به‌جای یک هفته

۰۴

نوشتن شفاف و سریع

مستند، سناریو و متن‌های کارت رو با AI بنویس — سریع‌تر و تمیزتر

۰۵

ساخت نمونه اولیه

از ایده به چیزی که بشه لمسش کرد و نشونش داد — در چند ساعت، نه چند هفته

۰۶

تصمیم‌گیری بهتر

وقتی همه‌چیز سریع شد، یاد بگیر کدوم کار رو اول انجام بدی

۰۷

تست ایده‌ها

قبل از اینکه هزینه کنی، بفهم ایده‌ات واقعاً کار می‌کنه یا نه

۰۸

سیستم کاری شخصی

یه روش کار بساز که با نقش تو جور دربیاد — و بعد از دوره هم باهات بمونه

۰۹

کار تیمی با AI

ببین تیم‌های واقعی چطور کنار هم و کنار AI کار می‌کنن

۱۰

مرزهای AI

یاد بگیر کجا باید نگه داری — چی‌ها رو نباید به AI بسپاری

REAL WORKFLOWS — REAL EXAMPLES — REAL EXPERIENCE
بخش ۰۶ — برای نقش تو

نقش تو چی گیرت میاد؟

نقشت رو پیدا کن — ببین در ۵ هفته دقیقاً چی دستت میاد.

مدیر محصول / PO

تصمیم‌های سریع‌تر با اطمینان بیشتر

  • نقشه بینش از تحقیق و مصاحبه‌ها — در چند ساعت، به‌جای چند روز
  • PRD یک‌صفحه‌ای که سریع نوشته و راحت به‌روز می‌شه
  • چارچوب تصمیم و اولویت‌بندی وقتی سرعت چند برابر شده
  • تحلیل رقبا و بازار در یک بعدازظهر
طراح محصول / UX-UI

از ایده به چیزی که دیده می‌شه

  • پروتوتایپ قابل کلیک در چند ساعت، نه چند هفته
  • سنتز سریع مصاحبه‌ها و یافته‌های تحقیق کاربر
  • تست و رد ایده‌ها قبل از شروع طراحی نهایی
  • متن و سناریوی تجربه‌ی کاربر با کمک AI
QA / تست‌کننده

کیفیت در سرعت جدید

  • تست‌نویسی و پیدا کردن باگ با کمک AI
  • چک‌لیست تست خودکار برای هر نسخه
  • تعریف جدید کیفیت وقتی ساخت چند برابر سریع‌تر شده
  • تحلیل خودکار گزارش باگ و بازخوردها
دیجیتال مارکتینگ / محتوا

محتوای بیشتر، با صدای برند خودت

  • تولید و بازنویسی محتوا با لحن و صدای برند
  • تحلیل رقبا و بازار در یک بعدازظهر
  • سناریو و کپی کمپین با سرعت بالا
  • ایده‌پردازی و تقویم محتوایی بدون بن‌بست
تیم فنی / مهندسی

سریع بساز، درست بساز

  • Workflow واقعی از ایده تا نسخه‌ی قابل دمو
  • مستندسازی، Refactor و تست با کمک AI
  • مرزهایی که خروجی AI باید چک بشه — قبل از رفتن توی محصول
  • ساخت ابزارهای کوچک داخلی برای خود تیم
تحلیلگر / دیتا

از داده‌ی خام به تصمیم

  • تبدیل داده‌ی خام به گزارش و بینش در چند دقیقه
  • جدا کردن سیگنال از نویز با کمک AI
  • خلاصه‌سازی و داشبوردسازی خودکار
  • روایت‌سازی داده برای تصمیم‌های تیم

فاندر هستی یا تازه وارد دنیای محصول شدی؟ از روز اول درست بازی کن — سیستم کاری‌ای که از هفته‌ی اول می‌سازی، بعد از دوره هم باهات می‌مونه.

بخش ۰۷ — در عمل

از سؤال تا تصمیم، با یک Workflow واقعی

User Problem
HUMAN ROLE

درک عمیق کاربر و مسئله‌ی واقعی

AI ROLE

سازمان‌دهی سؤال و یافتن زاویه‌های نادیده

Research
HUMAN ROLE

انتخاب منبع، طراحی مصاحبه، قضاوت

AI ROLE

جمع‌آوری سریع و خلاصه‌سازی حجم زیاد

AI Synthesis
HUMAN ROLE

تعریف معنا و اعتبارسنجی بینش‌ها

AI ROLE

الگوها و دسته‌بندی‌های اولیه

Insights
HUMAN ROLE

تصمیم درباره چیزی که اهمیت دارد

AI ROLE

ارائه‌ی شواهد قابل بررسی

Opportunity
HUMAN ROLE

انتخاب بین فرصت‌ها

AI ROLE

اولویت‌بندی پیشنهادی بر اساس داده

Ideation
HUMAN ROLE

ارزش‌گذاری و انتخاب مسیر

AI ROLE

گسترش گزینه‌ها و سناریوها

Prototype
HUMAN ROLE

تعریف آنچه باید آزمایش شود

AI ROLE

ساخت نسخه‌ی اول در زمان کوتاه

Validation
HUMAN ROLE

خواندن رفتار واقعی کاربر

AI ROLE

تحلیل بازخورد و خروجی‌ها

Decision
HUMAN ROLE

تصمیم نهایی و مسئولیت آن

AI ROLE

پیش‌بینی ریسک و سناریوهای بعدی

بخش ۰۸ — مخاطب

این دوره برای کیه؟

Product Managers

کسانی که هر روز تصمیم می‌گیرند و می‌خواهند روش کارشان را دوباره طراحی کنند

Product Designers

کسانی که کشف و آزمایش، بخش اصلی کارشان است

QA & Testers

کسانی که کیفیت و تجربه‌ی محصول را می‌سازند و با تغییر ابزارها روش کارشان عوض می‌شود

Marketing & Content

کسانی که روایت و رشد محصول را می‌سازند و می‌خواهند با AI سریع‌تر و دقیق‌تر کار کنند

Founders

کسانی که به‌دنبال لِوریج واقعی در تیم کوچکشان هستند

People moving into Product

کسانی که تازه وارد دنیای محصول می‌شوند و می‌خواهند از روز اول درست بازی کنند

این دوره برای یک عنوان شغلی خاص نیست؛ برای آدم‌هایی‌ست که در تیم‌های محصول کار می‌کنن و می‌خوان خودشون رو برای بازی جدید آماده کنن.

این دوره احتمالاً مناسب تو نیست اگر:

فقط دنبال Prompt آماده‌ای
فقط معرفی ابزار می‌خوای
دنبال نسخه جادویی برای کار در تیم محصول هستی
بخش ۰۹ — روایت

چرا این تجربه رو به اشتراک می‌ذارم؟

محمد رضا حسینی
Product Manager — Agah Group · بیش از ۶ سال تجربه در ساخت محصولات B2B، SaaS و AI از صفر تا یک
FINTECH · TAX TECH · SAAS · AI PLATFORMS
«قرار نیست فقط درباره‌ی ابزارها حرف بزنیم. با هم تجربه می‌کنیم، تمرین می‌کنیم، درباره‌ی تجربه‌های واقعی حرف می‌زنیم و بررسی می‌کنیم که چه چیزهایی باید در خودمون تغییر بدیم.»

پروژه‌های شاخص

مدیر محصول

TSP Fanap

سرویس‌دهنده‌ی مالیات — رهبری تیم محصول

مدیر محصول

ERP فولاد کاوه جنوب کیش

پیاده‌سازی سازمانی ERP

تیم لید و Co-founder

AI Cold Call

کال‌سنتر مبتنی بر هوش مصنوعی

تجربه‌های عملی با AI

M4B — AI در ساخت‌وساز (اتریش) Nomi — دستیار هوشمند تیم محصول حسابداری ابری هوشمند TSP — حوزه GCC کال‌سنتر AI ترجمه همزمان رویدادها — Speech-to-Text
بخش ۱۰ — فرمت

قرار نیست فقط بشینی و گوش بدی.

Live walkthroughs

گام‌به‌گام دیدن یک workflow واقعی در عمل

Real examples

نمونه‌های واقعی از کار روزانه‌ی تیم محصول

Case discussions

جدا کردن مسئله‌ی واقعی و بحث روی آن

Q&A

پرسش مستقیم درباره‌ی موقعیت‌های خودت

Templates

قالب‌هایی که می‌توانی بعد از دوره استفاده کنی

Workflows

سیستم‌های کاری آماده برای شروع سریع

Experience sharing

تجربه‌هایی که از دل آزمون‌وخطا بیرون آمده‌اند

بخش ۱۱ — اطلاعات

جزئیات دوره

تاریخ شروع۶ مهر ۱۴۰۵ — هر دوشنبه، ۵ هفته
ساعت۲۰:۰۰ تا ۲۱:۳۰
مدت۵ جلسه · هر جلسه ۹۰ دقیقه
فرمتآنلاین
مهلت ثبت‌نامتا پایان شهریور ۱۴۰۵
مخاطبتیم‌های محصول — PM، PO، UX/UI، QA، مارکتینگ، فنی
قدم آخر

آماده‌ای وارد بازی جدید بشی؟

یک دوره ۵ هفته‌ای برای آدم‌هایی که در تیم‌های محصول کار می‌کنن و می‌خوان خودشون رو برای بازی جدید آماده کنن.

بدون اسپم. فقط اطلاعات مربوط به دوره.

ابزارها عوض شدن.

سرعت عوض شده.

روش ساختن عوض شده.

انتظار کاربران عوض شده.

پس...

بازی هم عوض شده.

بازی عوض شده.
تحول هوش مصنوعی در محصول